مدل بومی امارات، چالش تازهای پیش روی OpenAI و دیپسیک
ICTPRESS - امارات متحده عربی با رونمایی از مدل هوشمصنوعی متنباز جدیدی بهنام K2 Think که توسط دانشگاه محمد بن زاید (MBZUAI) و شرکت فناوری G42 طراحی شده، گامی جدی در رقابت جهانیِ هوشمصنوعی برداشته است.
به گزارش شبکه خبری ICTPRESS، این مدل که دارای ۳۲ میلیارد پارامتر است، با عملکردی که در ریاضیات، کد و علوم برابری یا حتی برتری نسبت به مدلهای بسیار بزرگتر همچون OpenAI و DeepSeek نشان میدهد، اثبات کرده است که اندازه بزرگ لزوماً برتری نمیآورد.
K2 Think مبتنی بر مدل Qwen 2.5 بوده و با بهرهگیری از شش طرح نوآورانه از جمله «زنجیره اندیشه» (Chain-of-Thought) برای تحلیل ساختاری، یادگیری تقویتی با پاداشهای قابلاعتبار (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)، برنامهریزی عاملمحور (Agentic Planning)، استراتژیهای پیشرفته در زمان اجرا (Test-time Scaling)، رمزگشایی پیشگمانه (Speculative Decoding) و بهرهجویی از سختافزارهای پیشرفته Cerebras، به تواناییهایی فراتر از انتظار دست یافته است.

این سیستم، با توانایی پردازش حدود ۲۰۰۰ توکن در ثانیه و بازیابی نتایجی دقیق، یکی از سریعترین مدلهای متنباز جهان بهشمار میرود. همچنین تمام دادهها، وزنهای آموزشی و کدهای اجرایی آن بهصورت عمومی منتشر شدهاند تا پژوهشگران بتوانند آن را مطالعه، تکمیل و توسعه دهند.
این رخداد نشان میدهد که راهبرد هوشمندانه و همکاری بین دانشگاه و صنعت میتواند کوچکی مدل را به برتری تبدیل کند و مسیر تازهای در توسعه هوشمصنوعی باز کند.
نظرات : 0