آینده هوش مصنوعی در ۲۰۲۶ از عامل‌ها تا کوانتوم

ICTPRESS - رقابت بر سر عامل‌های هوشمند و رایانه‌های کوانتومی وارد مرحله‌ای عملیاتی شده است.

به گزارش شبکه خبری ICTPRESS به نقل از فوربس، سازمان‌هایی که به سرویس‌های ابری وابسته‌اند، به‌تدریج در حال بررسی استقرار محلی سامانه‌های هوش مصنوعی روی سرورهای خود هستند. وجود راهکارهای متن‌باز این مسیر را هموار کرده و با اجرایی شدن قانون هوش مصنوعی در اروپا، این روند سرعت بیشتری خواهد گرفت. هرچند چنین اقدامی به تیم‌های فنی منسجم‌تر نیاز دارد، اما در بسیاری از موارد می‌تواند عملی‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر باشد.
در همین حال، بحث درباره «متاعامل‌ها» و هماهنگی میان چندین عامل هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد. جامعه علمی در تلاش است تا همکاری عامل‌به‌عامل را به سطحی پایدار برساند، اما کارشناسان توصیه می‌کنند رهبران در سال ۲۰۲۶ تمرکز خود را بر استقرار عامل‌های عمیق به‌صورت جداگانه بگذارند و فعلاً از سرمایه‌گذاری سنگین روی سامانه‌های خودهماهنگ چندعاملی پرهیز کنند.
نشانه‌ای از بلوغ این اکوسیستم، حمایت مالی شرکت Anthropic از بنیاد Agentic برای توسعه پروتکل MCP است؛ پروتکلی که اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به تجهیزات و سامانه‌های بیرونی را ممکن می‌کند. همچنین آزمایشگاه Cognition در مقاله‌ای هشدار داده بود که فعلاً از ساخت سیستم‌های چندعاملی خودداری شود.

در حوزه بازار کار نیز تغییرات تدریجی آغاز شده است. حدود ۳۰ درصد از مدیران در سال ۲۰۲۵ اعلام کرده‌اند انتظار دارند طی سه سال آینده به دلیل گسترش هوش مصنوعی، استخدام کمتری داشته باشند. در نتیجه، رهبران سازمانی دیگر نمی‌توانند تاثیر این فناوری بر اندازه نیروی انسانی را نادیده بگیرند.
محاسبات کوانتومی هم از مرحله وعده‌های دوردست عبور کرده است. نقشه‌های راه فعلی دستیابی به رایانه‌های کوانتومی مقاوم در برابر خطا را تا سال ۲۰۳۰ هدف گرفته‌اند و شرکت IBM اعلام کرده نخستین کاربرد دنیای واقعی با مزیت کوانتومی را برای سال ۲۰۲۶ نشان خواهد داد. بنابراین مدیران باید از هم‌اکنون فرصت‌های صنعتی مرتبط را شناسایی و آزمایش‌های اولیه را طراحی کنند.
در حوزه امنیت سایبری، تهدیدها پیچیده‌تر شده‌اند.

پژوهش شرکت Boston Consulting Group نشان می‌دهد حدود ۶۰ درصد شرکت‌ها در سال ۲۰۲۵ دست‌کم یک حمله مبتنی بر هوش مصنوعی را تجربه کرده‌اند. همان‌طور که مهاجمان از هوش مصنوعی بهره می‌برند، مدافعان نیز ناگزیر به استفاده از سامانه‌های خودکار دفاع سایبری خواهند بود.
در نهایت، بحث درباره هوش مصنوعی جامع همچنان داغ است. در حالی که Elon Musk پیش‌بینی کرده بود هوش مصنوعی تا ۲۰۲۶ از هوش انسانی پیشی می‌گیرد، بسیاری این ارزیابی را خوش‌بینانه می‌دانند. دیدگاه‌های متفاوت میان Sam Altman و Yann LeCun نیز نشان می‌دهد مسیر دستیابی به هوش مصنوعی جامع همچنان محل بحث است.
مقاله «درس تلخ» نوشته Rich Sutton یادآور می‌شود پیشرفت‌های بزرگ معمولاً نه از تزریق دانش انسانی، بلکه از افزایش قدرت محاسباتی و توان سیستم‌ها در درک مستقل جهان حاصل می‌شوند.

آینده هوش مصنوعی احتمالاً در گرو سامانه‌هایی است که فراتر از داده‌های برچسب‌خورده انسانی، از طریق ادراک مستقیم و تعامل با محیط یاد می‌گیرند.